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　　天津现代职业技术学院智能工程学院院长岳鹍说，随着人工智能技术的飞速发展，低空经济领域的人才需求也在悄然变化。从过去单纯的飞手、调试工程师，逐渐转向更侧重场景应用与定制化解决方案的复合型人才，他们需要能够在特定环境下对无人机进行适应性改装甚至再设计，这对人才培养提出了更高要求。面对行业变化，学院作为全国首个开设“无人机应用技术”专业的院校，通过学校、企业、行业三方联动，构建起覆盖全产业链的专业人才培养体系。

　　根据深圳发布的《深圳市低空基础设施高质量建设方案（2024—2026年）》，到2026年底，深圳市将建成低空经济大科学装置1个、低空经济运行试验区5个、测试场4个，建成10个低空经济产业园区和2个特色产业园区，建成低空起降点1200个以上，开通载人、载货飞行等各类低空商业航线条以上。届时，直升机、eVTOL起降设施1公里半径覆盖建成区面积比例将突破50%，“2小时同城、4小时跨城”低空快送服务覆盖人口占全市人口比例超过70%，三甲医院、血液中心（血站）覆盖率超过50%，一个立体化、智能化的低空交通网络将基本成型。

　　在深圳龙华区丹霞路1号的深思实验室，一座直径18米的巨型金属穹顶格外引人注目。走进穹顶内部，眼前的景象充满科技感：81台高功率风机整齐排列，中央是用于放置测试飞行器的区域，四周布满了各类传感器和数据采集设备。这里便是面向低空设备测试的三维多物理场耦合引导风洞，能够瞬间生成风速高达50米/秒的复杂风场，台风、风切变、十字街角风等各类低空环境都能被准确复现，为低空飞行器打造了一个堪比“气象考场”的严苛测试环境。

　　按下按键，数架无人机从智能机巢中自主起飞，根据预设任务自主规划最优航线，完成电力设施巡检后，精准返回机巢自动换电，随后继续执行下一轮任务；塌方现场，一架无人机快速穿越危险区域，利用搭载的高清摄像头和激光雷达采集数据，仅需几十分钟便在终端生成灾害三维模型，为救援决策提供精准支撑；长江航道上，一台无人机携柔性机械臂精准悬停于航标旁，在工作人员的远程操控下，平稳完成旧航标灯的抓取与新灯的安装，全程高效且安全……

　　如今，“AI+无人机”技术正深度融入低空安防、低空农林、低空物流等多个赛道，推动低空经济从“单点突破”向“全域拓展”迈进。在低空安防领域，搭载AI算法的无人机能够自动识别异常行为、可疑人员，实现全天候、全方位的智能巡逻；在低空农林领域，无人机可以根据作物长势、土壤墒情等数据，精准执行施肥、喷药等作业，既提高了效率，又减少了资源浪费；在低空物流领域，AI技术助力无人机实现智能路径规划、精准配送，让“空中外卖”“空中快递”更加高效、便捷。

　　当然，技术迭代的道路上仍有诸多瓶颈需要突破。目前，能量电池的续航能力依然有限，限制了无人机和eVTOL长时间、远距离执行任务的能力，难以满足低空物流跨境配送、长距离巡检等场景的需求；在复杂电磁环境下，无人机的通信和导航稳定性有待进一步提高，可能受到外界干扰而导致信号中断或飞行失控，这也是低空经济规模化运营的核心痛点；人工智能算法的准确性和可靠性还需要在更多复杂多变的实际场景中不断优化。同时，低空经济还面临空域管理、适航认证、安全监管等制度层面的挑战，需要技术与制度双轮驱动才能破解。

　　无人机若仅依赖地面基站或中继设备进行通信，往往会受限于基站覆盖范围、地形遮挡等因素，难以满足当前任务对实时性、广域覆盖、抗干扰能力及安全性的高标准需求。正是看中了这一关键领域的发展潜力，两年多前，天津天大海泰数安科技有限公司的创业团队在天津天开高教科创园创立公司，致力于以网络安全技术为低空经济发展“护航”。团队经过持续研发，成功推出了无人机安全防护系统，这一系统能够实现对无人机飞控信令、载荷数据、身份标识等的全面加密防护，确保数据在传输过程中的机密性、完整性及可认证性。